|<- [[Using Node]]|[[Understanding the CAP theorem]] ->| Qu'est-ce que le partitionnement d'une bdd ? - répartir les données sur plusieurs serveurs - fait avec une //consistent method// - ranges: A-L, M-Q, R-Z - listes: - hashes: function qui retourne une valeur pour déterminer l'appartenance. Pourquoi partitionner ? - limites de stockage : l'ensemble de donnée est trop gro spour le serveur - performances : répartir la charge sur plusieurs partitions permet d'améliorer les performances. - disponibilité : assure que les données sont disponibles même si un serveur est indisponible/occupé Pourquoi éviter de partitionner ? - quand l'enseble de donnée est petit - peut augmenter la complexité de manière non nécessaire Le partitionnement dans les bdd relationneles VS NoSQL - similaire - les bases de données relationnelles peuvent être partitionnées horizontalement ou verticalement - le partitionnement horizontal met les différents rangs sur différents partitions - le partitionnelent vertical met les différentes colonnes sur différentes partitions - le partitionnement de bases de données non relationnelles dépend du type (key/value, document...).